Production of Glyoxylate from Glucose in Engineered Escherichia coli
Notice bibliographique
Résumé
Glyoxylates are essential intermediates in several metabolic pathways and have a broad range of industrial applications. In this study, we propose a novel method for producing glyoxylate from glucose using engineered Escherichia coli BW25113. To direct the production of glyoxylate from glucose, malate synthase A (aceB), malate synthase G (glcB), glyoxylate carboligase (gcl), and glyoxylate/hydroxypyruvate reductase A (ycdW) genes were disrupted, and the glyoxylate shunt was reinforced in the disruptants by the overexpression of citrate synthase (gltA) and isocitrate lyase (aceA). In flask cultivation using M9 medium supplemented with 1% glucose, the disruptant E. coli BW25113 ΔaceB ΔglcB Δgcl ΔycdW produced 0.93 ± 0.17 g/L of glyoxylate. Further overexpression of gltA and aceA in the disruptant resulted in an improvement in glyoxylate production to 1.15 ± 0.02 g/L. By expressing a heterologous gene, pyc, in the engineered E. coli, the accumulation of intracellular oxaloacetate remarkably improved, leading to glyoxylate production of up to 2.42 ± 0.00 g/L with specific productivity at 4.22 ± 0.09 g/g-cell. To date, this is the highest reported titer and specific productivity of glyoxylate in E. coli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».