Quantitation of Tissue Amyloid via Fluorescence Spectroscopy Using Controlled Concentrations of Thioflavin-S
Notice bibliographique
Résumé
Amyloids are misfolded proteins that aggregate into fibrillar structures, the accumulation of which is associated with the pathogenesis of many neurodegenerative diseases, such as Alzheimer's disease (AD). Early, sensitive detection of these misfolded aggregates is of great interest to the field, as amyloid deposition begins well before the presentation of clinical symptoms. Thioflavin-S (ThS) is a fluorescent probe commonly used to detect amyloid pathology. Protocols for ThS staining vary, but they often use high staining concentrations followed by differentiation, which causes varying levels of non-specific staining and potentially leaves more subtle amyloid deposition unidentified. In this study, we developed an optimized ThS staining protocol for the sensitive detection of β-amyloids in the widely used 5xFAD Alzheimer's mouse model. Controlled dye concentrations together with fluorescence spectroscopy and advanced analytical methods enabled not only the visualization of plaque pathology, but also the detection of subtle and widespread protein misfolding throughout the 5xFAD white matter and greater parenchyma. Together, these findings demonstrate the efficacy of a controlled ThS staining protocol and highlight the potential use of ThS for the detection of protein misfolding that precedes clinical manifestation of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».