Compassion Fatigue, Empathy, and Emotional Contagion in Nursing Students
Notice bibliographique
Résumé
Background: Health professionals accompany patients with pain and suffering on their journey.Understanding the effect of empathy and emotional contagion, which is supposed to affect this journey, on compassion fatigue can help determine strategies to protect health professionals.Aim: The purpose of this study is to determine the relationship and effect level among compassion fatigue, empathy, and emotional contagion in fourth-year nursing students. Methods:The study was carried out between March 03, 2021, and March 15, 2021, with 207 students.In addition, it was carried out using the cross-sectional design, which is included in the scope of quantitative research methods.In the study, a further sample selection was not conducted and it was aimed to reach the entire population.Necessary permissions for the study have been obtained.The data were collected using "Introductory Information Form," "The Compassion Fatigue-Short Scale," "The Toronto Empathy Scale," and "The emotional contagion scale."The data were analyzed by Kolmogorov-Smirnov, kurtosis, skewness, Mann-Whitney U test, Kruskal-Wallis test, and Spearman test.In addition, regression tests were applied for relational questions.Results: About 91.8% of the participants were women and the average age was 22.10 ± 1.27.While compassion fatigue had a significant relationship with emotional contagion (P < .001), it does not have a significant relationship with empathy (P > .05).There is a significant relationship between emotional contagion and empathy.Empathy and emotional contagion had a significant effect on compassion fatigue (r = 0.411, P < .001).In addition, it was seen that 10.9% of the variance in compassion fatigue was explained by these 2 variables.Conclusion: It was revealed that nursing students experienced compassion fatigue as a result of interaction with patients and their relatives during their clinical practice.Therefore, it is thought that empathic communication skills should be improved in nursing students without being under the effect of emotional contagion and without being harmed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».