Choroidal Circulation in 8- to 30-Year-Old Chinese, Measured by SS-OCT/OCTA: Relations to Age, Axial Length, and Choroidal Thickness
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this study was to evaluate and explore the determinants of choroidal vascularity and choriocapillaris perfusion in a Chinese population aged 8 to 30 years old. Methods: Three hundred eighty eyes from 380 subjects aged 8 to 30 years were included in this cross-sectional study. Submacular choroidal thickness (ChT), total choroidal area (TCA), luminal area (LA), stromal area (SA), choroidal vascularity index (CVI), and choriocapillaris flow deficit (CcFD) were estimated using images obtained from optical coherence tomography (OCT). Results: In this population, the mean ChT was 260.4 ± 63.3 µm, TCA was 1.56 ± 0.38 mm2, LA was 0.94 ± 0.25 mm2, and SA was 0.62 ± 0.15 mm2. The mean CVI was 60.25 ± 3.21% and CcFD was 11.95 ± 1.98%. Multivariable analyses showed that higher CVI and LA was associated with older age, thicker ChT, and shorter AL; and lower CcFD was associated with shorter AL. However, the associations were not uniformly rectilinear between CcFD and age. Specifically, CcFD was positively associated with age in subjects ≤19 years old and negatively associated with age in subjects >19 years old. Conclusions: Development of the choroidal medium- and large-sized vascular layers and choriocapillaris was different across patients aged 8 to 30 years old. Greater axial length was associated with attenuated choroidal circulation. Choroidal thickness correlated well with choroidal vascularity, but not with choriocapillaris perfusion. Further comprehensive and longitudinal assessment of choroidal vasculature and choriocapillaris perfusion will help greatly to understand the physiological and pathological mechanisms responsible for myopia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».