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Enregistrement W4379113462 · doi:10.2118/215816-pa

Diffusive Leakage Through Existing and/or Induced Microfractures in the Caprock of CO2 Storage System

2023· article· en· W4379113462 sur OpenAlexaff
Ayon Kumar Das, Hassan Hassanzadeh

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaprockGeologyPermeability (electromagnetism)OverpressureAquiferPore water pressureLaplace transformGeotechnical engineeringPetrologySoil scienceGroundwaterThermodynamicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Safe sequestration of CO2 in subsurface formations requires a caprock that inhibits the unwanted flow of the stored fluids. However, the preexisting fractures and the induced fractures initiated by overpressure and thermal stresses may act as potential leakage pathways. In this study, we describe a physical problem where the caprock with tiny embedded microfractures is subjected to overpressurization at the storage layer. The average effect of the existing and induced fractures is accounted for by employing a spatially variant permeability field. Also, the alteration of effective local stress is considered by applying Pedrosa’s stress-sensitive model. The coupled model for the pressure diffusion in the caprock and monitoring aquifer is solved using a general Bessel function solution and Laplace transform. The nonlinearity due to stress sensitivity was attenuated by Pedrosa’s transform, and a perturbation solution was obtained. The obtained solution was verified analytically and compared against classical solutions. The spatial variability of the caprock permeability field is effectively represented by the caprock’s two endpoint permeability values, storage/caprock interface permeability, and caprock/monitoring aquifer interface permeability. The ratio between the caprock’s two endpoint permeability values, intactness ratio, is observed to decrease with the increase in the permeability modulus, indicating permeability enhancement due to pressure buildup in the caprock. We identified that the temporal change in the spatially variant permeability field due to stress sensitivity is negligible. The results revealed that all averaging methods underestimate the pressure inside the caprock compared to a spatially variant case. This underestimation is minimum at the interface of caprock and monitoring formation for the harmonic average. The pressure evolution in the monitoring aquifer shows an overestimation of pressure when arithmetic and geometric average permeabilities are considered, while the results obtained using a harmonic average are similar to those of the spatially variant case. The reported work is unique as it accounts for pressure diffusion through preexisting and induced fractures and provides a coupled solution for pressure evolution in monitoring aquifers. This analytical model can be extended for double porosity formations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,793
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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