MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4379114671 · doi:10.1016/s1470-2045(23)00242-5

Zanidatamab for HER2-amplified, unresectable, locally advanced or metastatic biliary tract cancer (HERIZON-BTC-01): a multicentre, single-arm, phase 2b study

2023· article· en· W4379114671 sur OpenAlexaff
James J. Harding, Jia Fan, Do‐Youn Oh, Hye Jin Choi, Jin Won Kim, Heung-Moon Chang, Lequn Bao, Hui‐Chuan Sun, Teresa Macarulla, Feng Xie, Jean‐Philippe Metges, Jieer Ying, John Bridgewater, Myung Ah Lee, Mohamedtaki Abdulaziz Tejani, Emerson Y. Chen, Dong Uk Kim, Harpreet Wasan, Michel Ducreux, Yuanyuan Bao, Lisa Boyken, Jiafang Ma, Phillip M. Garfin, Shubham Pant, Ghassan K. Abou‐Alfa, J. Adeva Alfonso, Massimo Aglietta, Ari David Baron, Muhammad Shaalan Beg, Paula Carrasco Aguirre, Eric X. Chen, Ying Cheng, Antonio Cubillo Gracián, Laëtitia Dahan, Filippo de Braud, Elisabetta Fenocchio, Olumide Gbolohon, Roopinder Gillmore, Marine Jary, Milind Javle, Yixing Jiang, Jung Hun Kang, Gentry George King, Madappa N. Kundranda, Laura Layos, Daneng Li, Tingbo Liang, Sara Lonardi, Omkar Marathe, Sebastián Mondaca, Andrés J. Muñoz Martín, Joon Oh Park, Roberto Pazo-Cid, Paula Ribera Fernandez, Lorenza Rimassa, Rosa Alonso, Saeed Sadeghi, Aaron J. Scott, Benjamin Tan, David Tougeron, Qiang Yan, Xiaoyu Yin, Haitao Zhao

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholangiocarcinoma and Gallbladder Cancer Studies
Établissements canadiensZymeworks (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineCohortTolerabilityBiliary tract cancerClinical endpointOncologyCancerResponse Evaluation Criteria in Solid TumorsBiliary tractGastroenterologyImmunohistochemistryGemcitabinePhases of clinical researchClinical trialAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations247
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueThe Lancet OncologyMême sujetCholangiocarcinoma and Gallbladder Cancer StudiesTravaux en français237 207