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Enregistrement W4379141256 · doi:10.3138/tric-2022-0017

Soulpepper 2022: Decolonizing Toronto Theatre

2023· article· en· W4379141256 sur OpenAlexaffvenueabout
Hanna Shore

Notice bibliographique

RevueTheatre Research in Canada · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheatre and Performance Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousThe artsMainstreamEthnographyVisual artsMedia studiesPerforming artsSociologyNarrativeDecolonizationPoliticsInclusion (mineral)PuppetryArtGender studiesPolitical scienceAnthropologyLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research project, “Decolonizing Toronto Theatre,” examines how Soulpepper, a mainstream Toronto theatre company, and their collaboration with Native Earth Performing Arts are contributing to the equity, diversity, inclusion, and decolonization of Toronto theatre through their recent Indigenous productions: Kamloopa and Where the Blood Mixes. The author watched, read, and analyzed both plays to explore how these two productions transform and redefine the intellectual, political, and artistic conventions of Anglo-Canadian theatre. Her analyses of these plays are informed by the various texts centered around Canadian Indigenous history and Indigenous theatre. She also used an ethnographic approach by talking to people involved in both productions. She conducted interviews with the playwrights, the associate artistic director at Soulpepper, and some artists involved in both plays. These conversations with the people involved allowed her to understand these plays beyond their content: the inner workings of how a production comes to fruition. The conversations also allowed for a reflection on the similarities and differences between the creative approaches the artists involved took as well as the positive impacts these productions have had on Toronto theatre. Finally, by applying ethnographic findings and analyses of the plays, this piece compiles the analyses and research conducted over the course of the internship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0190,013
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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