Notice bibliographique
Résumé
The need for deep reduction of the greenhouse gases emissions (methane and carbon dioxide) in the atmosphere in order to preserve the global climate amid the growth of electricity production worldwide to meet mankind’s energy needs has stimulated the transfer to the use of energy sources that exclude such emissions. There is an increasing interest to exploitation of renewable energy sources – hydropower, solar and wind power, as well as nuclear power, especially the development of innovative nuclear power. The latter refers to nuclear reactors in which the configuration of systems, coolants, fuels and operating conditions are radically different from traditional reactors. Among promising innovations in the nuclear sector is the concept of small modular reactors (SMRs) whose unique characteristics in terms of enhanced safety, transport mobility, efficiency and economy create favorable conditions for investment in projects to develop them. A number of countries including Argentina, Canada, China, Russia, South Korea and the United States of America are actively working on innovation nuclear power development, and currently more than 70 advanced commercial SMR designs are being built around the world, with the first prototypes to be deployed in the near future or already deployed. However, the construction of a next-generation nuclear power is more than just solving technological problems. Economical factors, primarily the cost of electricity generation compared to renewable energy, will have a significant impact on the development and employment of SMR technology. There is also an export competition among suppliers in the global nuclear technology market, and there are geopolitical issues, including global security and non-proliferation concerns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».