Autonomy among Indigenous women in Rural Colombia: “free to be, think, and act in our territory”
Notice bibliographique
Résumé
There is limited qualitative research to support the use of the most common conceptualizations and operationalizations of women’s autonomy, especially in the Latin American context and even more so for Indigenous populations. This study uses photovoice, a photography-based Participatory Action Research method, to conduct a qualitative assessment of how female Indigenous smallholding farmers from Nariño, Colombia, define women’s autonomy and which factors facilitate and hinder their autonomy. Results show that women felt autonomous when: a) they were free to make decisions important to them and to express themselves; b) they had opportunities to be economically independent doing work they valued; and c) their cultural and collective autonomy was effectively protected. Significant barriers to autonomy included issues related to colonization, the devaluation of women’s work, machismo culture, limited access to education (traditional and formal), and unjust employment opportunities. The use of Photovoice proved to be a valuable qualitative approach for studying this particular group by empowering participating Indigenous women to share their experiences, perspectives, and knowledge. The results from this study can inform local policies and programs, improve the interpretation of quantitative results from similar contexts, and facilitate the development of quantitative tools to measure women’s autonomy more effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».