Experimental study on evolutive fracture behavior and properties of sulfate-rich fiber-reinforced cemented paste backfill under pure mode-I, mode-II, and mode-III loadings
Notice bibliographique
Résumé
Tensile and shear fracture behaviors of fiber-reinforced cemented paste backfill (FRCPB) play critical roles in the safe and cost-effective engineering design of underground mine backfill structures. Sulfate pore solution is a key factor affecting the time-dependent evolution of fracture behavior and properties of FRCPB. However, no studies have been carried out to systematically investigate its effects on the fracture behavior and properties of mine backfill used in underground mines. The objective of this study is to discover the effect of sulfate concentration (0, 5000, 15,000, and 25,000 ppm) on FRCPB's fracture behavior and properties at different curing times (3, 7, 28, and 90 days) and under pure mode-I, mode-II, and mode-III loadings. The results show that, except for the 3-day FRCPB, the increase in sulfate concentration can continuously improve pre-peak stiffness and peak fracture resistance force and significantly enhance the post-peak residual resistance , especially under mode-III loading. Moreover, fracture energy shows a higher sensitivity to the sulfate concentration with respect to fracture toughness and stiffness. Furthermore, sulfate concentration has a very limited effect on tensile crack trajectory under mode I loading, while a transition of shear cracks from a curved crack pattern to a sharp and straight one is detected under mode II and III loadings. In addition, the fracture toughness possesses a stronger correlation with material stiffness and thus is recommended for the design of FRCPB to offer a more effective immediate support to surrounding rock. The obtained results provide an in-depth insight into the sulfate-induced evolution of fracture behavior and properties of FRCPB under various loading conditions and thereby promote the safe implementation of mine backfill technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».