P.103 Imaging neuron-glioma cell interactions in freely behaving animals with a novel implantable mini-microscope
Notice bibliographique
Résumé
Background: High grade gliomas (HGG) are diffusely infiltrative brain tumours with dismal prognosis. Recent studies from our lab have demonstrated that glioma cells form synapses with surrounding neurons, and proliferate in response to neuronal input. How these neuron-glioma networks develop, and are influenced by experience, is currently unknown. We aimed to develop a novel imaging tool to study neuron-glioma cell interactions in freely behaving animals. Methods: Several patient-derived HGG cell lines were transfected to express the green calcium indicator GCaMP6s. These cells were xenografted into the premotor cortex of mice, along with a virus expressing the red calcium indicator jRGECO1a under a neuron-specific synapsin promotor to allow dual-color imaging of neurons and glioma cells. The Inscopix mini-microscope system was implanted into the cortex to allow real-time live calcium imaging in freely behaving animals. Results: Several HGG cell lines effectively expressed the GCaMP6s calcium indicator. In vivo, we were successfully able to image both neurons and glioma cells simultaneously in freely behaving mice in real time. Conclusions: The Inscopix system has been modified for studying cancer cells for the first time. This technology will be used to study how pharmacological agents and neuronal experience shape neuron-glioma circuit dynamics, to develop new therapeutic strategies for HGG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».