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Enregistrement W4379280704 · doi:10.1200/jco.2023.41.16_suppl.11514

Tumor volume and T2 hyperintensity changes from DeFi: A phase 3, randomized, controlled trial of nirogacestat in patients with desmoid tumors.

2023· article· en· W4379280704 sur OpenAlexaff
Thierry Alcindor, Bernd Kasper, Mrinal M. Gounder, Ravin Ratan, Winette T.A. van der Graaf, Breelyn A. Wilky, Richard F. Riedel, Noah Federman, Agnese Peruzzi, Stephanie Moody, Allison Lim, Brad Tumminello, Shivaani Kummar, Patrick Schöffski

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSoft tissue tumor case studies
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesSpringworks Therapeutics
Mots-clésMedicineClinical endpointHyperintensityPlaceboMagnetic resonance imagingHazard ratioNuclear medicineSurrogate endpointInternal medicineRadiologyRandomized controlled trialPathologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

11514 Background: MRI tumor volume or T2 signal intensity changes may represent novel imaging techniques that could have a prognostic or predictive value for assessing response in desmoid tumors (DT). For example, hyperintense areas on T2-weighted images have been associated with active fibroblastic proliferation and ≥90% hyperintensity is associated with DT disease progression, whereas iso- or hypo-intense areas are associated with inactive sites of disease. In DeFi (NCT03785964), the novel gamma secretase inhibitor nirogacestat (n=70 patients) significantly improved the primary endpoint of PFS compared with placebo (n=72 patients; hazard ratio, 0.29 [95% CI, 0.15, 0.55; P<0.001]) and significantly improved the secondary endpoint of ORR per blinded, independent central review (41% vs 8%; P<0.001). Complete responses were achieved in 7% with nirogacestat and 0% with placebo. Here, we present an exploratory analysis of MRI tumor volume and T2 signal intensity changes in DeFi. Methods: Eligible adults had histologically confirmed DT that had progressed ≥20% per RECIST v1.1 within 12 months of screening. Patients were randomized 1:1 to receive nirogacestat 150 mg or placebo twice daily taken continuously in 28-day cycles. Volumetric MRI and T2 hyperintensity of the largest target tumor were evaluated at screening and every 6 cycles during the double-blind phase. MRI T2 signal intensity is represented as the ratio of hyperintensity in total tumor volume to muscle background. A blinded, independent, central radiologist reviewed all MRI scans. Results: Nirogacestat treatment led to more substantial reductions versus placebo in tumor volume and T2 hyperintensity ratio (Table). At baseline, similar proportions of patients in each arm had a T2 hyperintensity ratio ≥90% (95% vs 97%). This ratio changed from ≥90% at baseline to <90% at any time after baseline in 34% of patients in the nirogacestat arm and 15% of those on placebo. Conclusions: In DeFi, nirogacestat demonstrated substantial reduction of tumor volume and T2 hyperintensity of the largest target tumors by MRI compared with placebo in adults with DT. These results are consistent with the significant improvement in ORR achieved with nirogacestat. These data suggest that volumetric MRI and T2 hyperintensity might provide additional information in the evaluation of treatment response in DT. The prognostic or predictive value of these imaging techniques in DT should be further studied. Clinical trial information: NCT03785964 . [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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