MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4379283399 · doi:10.1200/jco.2023.41.16_suppl.tps2671

Trial START-001: A phase 1/2 study of STAR0602, a first-in-class, selective T cell receptor (TCR)-targeting, bifunctional antibody-fusion molecule, as monotherapy in patients with antigen-rich tumors post checkpoint inhibitor (CPI) treatment.

2023· article· en· W4379283399 sur OpenAlexaff
Ryan J. Sullivan, Ke Liu, Jason M. Redman, Nicholas Tschernia, Andrew Bayliffe, Alyssa Marino, Karunya Srinivasan, Madan Katragadda, Jacques Moisan, Rajesh Chopra, Aurélien Marabelle, Howard L. Kaufman, Lillian L. Siu, Zhen Su, James L. Gulley

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTolerabilityT-cell receptorCD8AntigenImmunologyCytokine release syndromeCancer researchT cellPharmacologyOncologyInternal medicineImmune systemChimeric antigen receptorAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TPS2671 Background: Many patients do not respond to CPI-based therapies and most responders eventually develop resistance. Thus, the development of more effective therapies for CPI treatment resistance is a significant unmet medical need. STAR0602, a first-in-class, TCR β chain-targeting bifunctional antibody fused to a costimulatory molecule, binds the germline Vβ6/Vβ10 TCRs of human alpha/beta (aβ) T cells, and promotes the selective activation and expansion of CD8+ and CD4+ Vβ6/Vβ10 effector memory T cells by simultaneously engaging direct TCR activation with IL-2 receptor binding and activation in cis. Preclinical studies with STAR0602 and its murine surrogate showed potent single-agent anti-tumor activity in multiple CPI-refractory human organoid and murine syngeneic tumor models, and acceptable tolerability and limited cytokine release in monkeys and mice. Durable anti-tumor responses, with long-term protection from tumor re-challenge, was associated with de novo expansion and tumor infiltration of targeted Vβ T cell subsets with a novel effector memory gene signature and striking increase in TCR repertoire diversity. These data provide strong scientific rationale to investigate the safety and efficacy of STAR0602 in patients with CPI-resistant cancers. Methods: Using a 3+3 trial design, Phase 1 of START-001 is a dose escalation through eight provisional dose levels of STAR0602, administered via an intravenous infusion once every two weeks, to determine a recommended Phase 2 dose (RP2D), based on safety and tolerability, pharmacokinetics, pharmacodynamics, and preliminary anti-tumor activity. Subjects must have one of the following, histologically confirmed solid tumors that are unresectable, locally advanced or metastatic and for which standard curative therapies do not exist or are no longer effective: 1) high mutational burden solid tumors (TMB-H); 2) MSI-H/mismatch repair-deficient (dMMR) cancers; 3) Virally associated tumors including Merkel cell carcinoma, cervical, oropharyngeal, anal, penile, vaginal, and vulval cancers. After an RP2D is selected, Phase 2 (dose expansion at this RP2D) will begin to further investigate the safety and preliminary anti-tumor activity of STAR0602 in 10 provisional cohorts of patients who have the following solid tumors: TMB-H, CPI experienced; TMB-H, no prior CPI experience; MSI-H/dMMR; virally associated tumors; K-RAS wild-type and MSI-L/MMR proficient colorectal cancer (CRC); K-Ras mutant CRC; metastatic triple-negative breast cancer; relapsed and refractory epithelial ovarian cancer; metastatic castration-resistant prostate cancer; primary stage IV or recurrent non-small cell lung cancer. Phase 1 enrollment has begun since January 2023. Clinical trial information: NCT05592626 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetCAR-T cell therapy researchTravaux en français237 207