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Enregistrement W4379333138 · doi:10.1200/jco.2023.41.16_suppl.5503

Dostarlimab for primary advanced or recurrent (A/R) endometrial cancer (EC): Outcomes by blinded independent central review (BICR) of the RUBY trial (ENGOT-EN6-NSGO/GOG-3031/RUBY).

2023· article· en· W4379333138 sur OpenAlexaff
Matthew A. Powell, Sakari Hietanen, Robert L. Coleman, Bradley J. Monk, Oleksandr Zub, David M. O’Malley, Lucy Gilbert, Iwona Podzielinski, Roberto Angioli, Dana M. Chase, Dirk Bauerschlag, Destin Black, A.M. Thijs, Sudarshan Sharma, Michael A. Gold, Kari L. Ring, Zangdong He, Shadi Stevens, Brian M. Slomovitz, Mansoor Raza Mirza

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClinical endpointInternal medicineCarboplatinEndometrial cancerMicrosatellite instabilityOncologyPaclitaxelPlaceboRandomized controlled trialProgression-free survivalCancerOverall survivalGynecologyChemotherapyCisplatinPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

5503 Background: RUBY (NCT03981796) evaluated the efficacy and safety of the anti–programmed death 1 (PD-1) dostarlimab + standard of care (SOC) carboplatin paclitaxel (CP) versus CP alone in A/R EC. The primary endpoint of PFS by investigator assessment (INV) per RECIST v1.1 was significantly longer with dostarlimab+CP than placebo (PBO)+CP in the mismatch repair deficient/microsatellite instability-high (dMMR/MSI-H; HR 0.28; 95% CI 0.162–0.495) and overall populations (HR 0.64, 95% CI 0.507–0.800). Here we present secondary efficacy endpoints by BICR. Methods: RUBY is a phase 3, global, randomized, double-blind, multicenter, PBO-controlled study. Patients (pts) with primary advanced stage III or IV or first recurrent EC were randomized 1:1 to receive dostarlimab 500 mg, or PBO, plus carboplatin AUC 5 and paclitaxel 175 mg/m2 Q3W (6 cycles), followed by dostarlimab 1000 mg, or PBO, monotherapy Q6W for up to 3 y. Secondary endpoints by BICR assessment per RECIST v1.1 were PFS, ORR, DOR, and DCR in the overall and dMMR/MSI-H populations. Results: 494 pts were randomized (245:dostarlimab+CP; 249:PBO+CP); 47.8% had recurrent disease, 18.6% and 33.6% had primary stage III and IV disease, respectively. PFS by BICR was longer with dostarlimab+CP than PBO+CP in the dMMR/MSI-H (HR 0.29; 95% CI 0.158–0.543) and overall populations (HR 0.66; 95% CI 0.517–0.853; Table). Consistent benefits were seen with dostarlimab+CP for ORR, DCR, and DOR by BICR in the dMMR/MSI-H and overall populations (Table). Safety was previously reported. Conclusions: Dostarlimab+CP showed clinically meaningful improvement in BICR-assessed PFS in the dMMR/MSI-H and overall populations compared with CP alone. The HRs for PFS per BICR and per INV were consistent, which supports the reliability of PFS by INV in EC trials. Benefits were seen in all BICR-assessed endpoints, which were consistent with INV. Dostarlimab+CP represents a new SOC for pts with primary A/R EC. Clinical trial information: NCT03981796 . [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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