MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4379341825 · doi:10.1200/jco.2023.41.16_suppl.tps8611

Randomized phase 3 study of tarlatamab, a DLL3-targeting bispecific T-cell engager (BiTE),compared to standard of care in patients with relapsed small cell lung cancer (DeLLphi-304).

2023· article· en· W4379341825 sur OpenAlexaboutno aff
Luis Paz‐Ares, Enriqueta Felip, Myung‐Ju Ahn, Fiona Blackhall, Hossein Borghaei, Byoung Chul Cho, Melissa L. Johnson, Suresh S. Ramalingam, Martin Reck, Alicia Zhang, Chia‐Hsin Ju, Mukul Minocha, Sujoy Mukherjee, Gaurav Suri, Danielle Jandial, D. Gwyn Bebb

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAmgen
Mots-clésTopotecanMedicineRefractory (planetary science)Internal medicineDiscontinuationOncologyChemotherapyLung cancerCancerMalignancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TPS8611 Background: Small cell lung cancer (SCLC) is an aggressive malignancy for which very few patients achieve long term disease control; response to most treatments is transient and second line treatment options are limited. Delta-like ligand 3 (DLL3) is a Notch ligand aberrantly expressed on the surface of up to 85% of SCLC cells and minimally expressed in normal tissues, making it an attractive therapeutic target. Tarlatamab is a bispecific T cell engager (BiTE) molecule designed to bind DLL3 on target cancer cells and CD3 on T cells, thereby driving T cell-dependent killing of tumor cells. Results from the first-in-human study in patients with relapsed/refractory SCLC (DeLLphi-300; NCT03319940) demonstrate tarlatamab efficacy in pretreated patients with confirmed responses in 23% of patients and median duration of response > 12 months.1 Median overall survival (OS) was 13.2 months. Grade ≥ 3 treatment-related AEs (TRAEs) occurred in 31% of patients and TRAEs resulted in discontinuation in 4% of patients. This promising efficacy/safety profile is being evaluated further in a phase 2, open-label study in patients with relapsed/refractory SCLC after ≥2 lines of prior treatment (DeLLphi-301; NCT05060016). Methods: NCT05740566 is a randomized, open-label, phase 3 study of tarlatamab compared with standard of care (SOC) in ~700 patients with relapsed SCLC after platinum-based first-line chemotherapy. Patients will be randomized 1:1 to receive tarlatamab or SOC therapy (lurbinectedin or topotecan in US, Canada, Australia, Singapore, Korea; amrubicin in Japan; topotecan in all countries except Japan), stratified by prior anti-programmed cell death 1 (PD-1) or anti-programmed cell death ligand 1 (PD-L1) exposure, chemotherapy-free interval, presence of brain metastases, and SOC (topotecan/amrubicin vs lurbinectedin). The primary objective is to compare the efficacy of tarlatamab with SOC on prolonging OS. Key secondary endpoints include comparison of progression free survival (PFS) based on investigator assessment per Response Evaluation Criteria in Solid Tumors Version 1.1 (RECIST 1.1) and patient-reported outcomes (PRO) including disease-related symptoms, physical function, and global health status of quality of life. Key eligibility criteria include adults with histologically or cytologically confirmed relapsed SCLC who progressed following 1 platinum-based regimen. Patients must have measurable lesions as defined per RECIST 1.1 within the 21-day screening period and must have adequate organ function. Exclusions include untreated or symptomatic central nervous system metastases, history of immune checkpoint inhibitor use resulting in severe immune-mediated adverse event, and previous history of NSCLC. Enrollment is ongoing. References 1. Paz-Ares L, et al. J Clin Oncol. DOI:1200/JCO.22.02823. Clinical trial information: NCT05740566 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetLung Cancer Research StudiesTravaux en français237 207