P.036 Are there sex differences in the treatment of myasthenia gravis? a single centre cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Females with generalized myasthenia gravis (gMG) report lower quality of life (QoL) compared to males. Our objective was to determine whether sex differences in treatment and time to treatment initiation may contribute to this difference. Methods: We performed a single centre retrospective study of people diagnosed with gMG. We used multivariable logistic and Cox regression models to assess the association between sex and study outcomes, adjusting for duration from onset to diagnosis, age at diagnosis, thymoma, and antibody status. Results: 179 people with gMG were included. Mean age at diagnosis was 58.4 years, mean follow-up was 4.8 years, and 58.1% were male. There was no association between sex and odds of starting prednisone (adjusted odds ratio [aOR]=0.58, 95% confidence interval [95%CI]=0.28-1.19, p=0.14) or steroid sparing agents (aOR=0.72, 95%CI=0.39-1.35, p=0.31). Similarly, sex was not associated with time to starting prednisone (adjusted hazard ratio [aHR]=0.74, 95% confidence interval [95%CI]=0.52-1.06, p=0.10) or steroid sparing agents (aHR=0.82, 95%CI=0.55-1.22, p=0.33). Females were more likely to start plasmapheresis (aOR=3.15, 95%CI=1.09-9.07, p=0.03). Conclusions: We found no sex differences in first and second line immunotherapy for gMG that might explain differences in QoL. Females were more likely to initiate plasmapheresis, which may reflect greater disease severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».