MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4379348310 · doi:10.1017/cjn.2023.160

P.056 Dual-energy CT for differentiating intracerebral hemorrhage from Contrast Extravasation after Acute Ischemic Stroke Intervention (DECT-ICH)

2023· article· en· W4379348310 sur OpenAlexaffvenue
Anwer Siddiqi, Anurag Trivedi, Susan Alcock, Jai Shankar

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced X-ray and CT Imaging
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDigital Enhanced Cordless TelecommunicationsThrombolysisIntracerebral hemorrhageRadiologyExtravasationStroke (engine)Acute strokeGold standard (test)SurgeryInternal medicinePathologyTissue plasminogen activator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Thrombolysis (tPA) and endovascular thrombectomy (EVT) are interventions for acute ischemic stroke (AIS) that can be accompanied by intracerebral hemorrhage (ICH), which can alter the patient’s management, or contrast extravasation (CE), which is relatively benign. Previous retrospective studies have shown that dual-energy CT (DECT) is significantly more accurate for differentiating ICH from CE compared to conventional, single-energy CT (SECT). We are performing a prospective study to investigate this question. Methods: Our primary outcome is the sensitivity and specificity of DECT in differentiating ICH from CE. In AIS patients who receive intervention, we will be performing a DECT scan at the same time as the standard-of-care SECT scan at 24 hours post-intervention. In patients who have a hyperdensity on CT, a repeat scan will be done at 72-hours, which will be used as the gold-standard to determine if the hyperdensity was ICH or CE. Results: We expect that DECT will be significantly more sensitive and specific for differentiating ICH from CE compared to SECT. Conclusions: This study will determine if DECT is superior to SECT in differentiating ICH from CE, validate the use of DECT in AIS patients who receive intervention, and potentially change the imaging paradigm for acute stroke in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences NeurologiquesMême sujetAdvanced X-ray and CT ImagingTravaux en français237 207