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Enregistrement W4379375986 · doi:10.1056/nejmoa2303379

Cilta-cel or Standard Care in Lenalidomide-Refractory Multiple Myeloma

2023· article· en· W4379375986 sur OpenAlexaff
Jesús F. San Miguel, Binod Dhakal, Kwee Yong, Andrew Spencer, Sébastien Anguille, María‐Victoria Mateos, Carlos Fernández de Larrea, Joaquín Martínez‐López, Philippe Moreau, Cyrille Touzeau, Xavier Leleu, Irit Avivi, Michèle Cavo, Tadao Ishida, Seok Jin Kim, Wilfried Roeloffzen, Niels W.C.J. van de Donk, Dominik Dytfeld, Surbhi Sidana, Luciano J. Costa, Albert Oriol, Rakesh Popat, Abdullah Khan, Yaël C. Cohen, P. Joy Ho, James E. Griffin, Nikoletta Lendvai, Carolina Lonardi, Ana Slaughter, Jordan M. Schecter, Carolyn C. Jackson, Kaitlyn Connors, Katherine Li, Enrique Zudaire, Diana Chen, Jane Gilbert, Tzu‐Min Yeh, Sarah Nagle, Erika Florendo, Lida Pacaud, Nitin Patel, Simon J. Harrison, Hermann Einsele

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesJanssen Research and Development
Mots-clésLenalidomideMultiple myelomaRefractory (planetary science)Standard of careMedicineInternal medicineOncologyBiologyAstrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ciltacabtagene autoleucel (cilta-cel), a B-cell maturation antigen (BCMA)-directed CAR T-cell therapy, is effective in heavily pretreated patients with relapsed or refractory multiple myeloma. We investigated cilta-cel in earlier treatment lines in patients with lenalidomide-refractory disease. METHODS: In this phase 3, randomized, open-label trial, we assigned patients with lenalidomide-refractory multiple myeloma to receive cilta-cel or the physician's choice of effective standard care. All the patients had received one to three previous lines of treatment. The primary outcome was progression-free survival. RESULTS: A total of 419 patients underwent randomization (208 to receive cilta-cel and 211 to receive standard care). At a median follow-up of 15.9 months (range, 0.1 to 27.3), the median progression-free survival was not reached in the cilta-cel group and was 11.8 months in the standard-care group (hazard ratio, 0.26; 95% confidence interval [CI], 0.18 to 0.38; P<0.001). Progression-free survival at 12 months was 75.9% (95% CI, 69.4 to 81.1) in the cilta-cel group and 48.6% (95% CI, 41.5 to 55.3) in the standard-care group. More patients in the cilta-cel group than in the standard-care group had an overall response (84.6% vs. 67.3%), a complete response or better (73.1% vs. 21.8%), and an absence of minimal residual disease (60.6% vs. 15.6%). Death from any cause was reported in 39 patients and 46 patients, respectively (hazard ratio, 0.78; 95% CI, 0.5 to 1.2). Most patients reported grade 3 or 4 adverse events during treatment. Among the 176 patients who received cilta-cel in the as-treated population, 134 (76.1%) had cytokine release syndrome (grade 3 or 4, 1.1%; no grade 5), 8 (4.5%) had immune effector cell-associated neurotoxicity syndrome (all grade 1 or 2), 1 had movement and neurocognitive symptoms (grade 1), 16 (9.1%) had cranial nerve palsy (grade 2, 8.0%; grade 3, 1.1%), and 5 (2.8%) had CAR-T-related peripheral neuropathy (grade 1 or 2, 2.3%; grade 3, 0.6%). CONCLUSIONS: A single cilta-cel infusion resulted in a lower risk of disease progression or death than standard care in lenalidomide-refractory patients with multiple myeloma who had received one to three previous therapies. (Funded by Janssen and Legend Biotech; CARTITUDE-4 ClinicalTrials.gov number, NCT04181827.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations733
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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