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Enregistrement W4379376261 · doi:10.15252/embr.202256678

Arms race between anti‐silencing and RdDM in noncoding regions of transposable elements

2023· article· en· W4379376261 sur OpenAlexfundno aff
Taku Sasaki, Kae Kato, Aoi Hosaka, Yu Fu, Atsushi Toyoda, Asao Fujiyama, Yoshiaki Tarutani, Tetsuji Kakutani

Notice bibliographique

RevueEMBO Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCore Research for Evolutional Science and TechnologyInstitute of GeneticsJapan Society for the Promotion of ScienceNational Institute of GeneticsHuman Frontier Science Program
Mots-clésBiologyDNA methylationTransposable elementEpigeneticsGene silencingChromatinGeneticsHistoneArabidopsisGenomeDNAGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transposable elements (TEs) are among the most dynamic parts of genomes. Since TEs are potentially deleterious, eukaryotes silence them through epigenetic mechanisms such as repressive histone modifications and DNA methylation. We previously reported that Arabidopsis TEs, called VANDALs, counteract epigenetic silencing through a group of sequence-specific anti-silencing proteins, VANCs. VANC proteins bind to noncoding regions of specific VANDAL copies and induce loss of silent chromatin marks. The VANC-target regions form tandem repeats, which diverge rapidly. Sequence-specific anti-silencing allows these TEs to proliferate with minimum host damage. Here, we show that RNA-directed DNA methylation (RdDM) efficiently targets noncoding regions of VANDAL TEs to silence them de novo. Thus, escape from RdDM could be a primary event leading to the rapid evolution and diversification of sequence-specific anti-silencing systems. We propose that this selfish behavior of TEs paradoxically could make them diverse and less harmful to the host.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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