Exploring Access, Barriers, and Opportunities in Digital Health to Improve Sexual and Reproductive Health amongst Youths in Bamenda, Cameroon during Conflict: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background:There exists several unmet sexual and reproductive health needs in sub-Saharan African countries like Cameroon. Youths in Bamenda, Northwest Region of Cameroon face particular difficulties accessing sexual and reproductive health services fully. This is partly due to the ongoing socio-economic crisis in the region which has disrupted provision of health care services, but also due to other issues that youths must contend with to access sexual and reproductive healthcare. Methods: To explore this topic, we conducted a qualitative study. Two focus group discussions were done in Bamenda: One with boys and another with girls aged between 15-24 years old. Questions focused on access and use of sexual and reproductive health services like contraception, pregnancy, menstrual hygiene, sexually transmitted diseases, HIV, and gender-based violence. A thematic data analysis grouped data into themes and sub-themes. Results: Twelve youth leaders participated in the focus group discussions: Three boys and nine girls. In this study, we found that several sexual and reproductive health services are available to youths. However, their ability to fully access these services is compromised by certain fundamental barriers like stigma and equally the socio-political crisis. Conclusion: There are several barriers to sexual and reproductive services amongst youths in the conflict-affected town of Bamenda. Digital health can significantly bridge the gap to improve access to sexual and reproductive health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».