An Overview of Pharmacogenomic Testing for Psychiatric Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Pharmacogenomic testing is a precision medicine technology that examines genetic variation in medication metabolism. Selected for inclusion in CADTH’s 2023 Watch List, pharmacogenomic testing has the potential to significantly influence the landscape of health care in Canada over the next 5 years. By analyzing an individual’s unique genetic profile, this testing aims to guide personalized treatment strategies that improve therapeutic outcomes, optimize the medication selection process, and enhance patient experiences. The integration of pharmacogenomic testing into clinical practice may pave the way for a more efficient and effective delivery of mental health care. Pharmacogenomic tests for psychiatric disorders that are available in Canada include direct-to-consumer tests — which are paid out of pocket — and tests that are offered as a laboratory service (which may or may not be paid out of pocket). These tests are quite different from each other, including the types and number of genes examined, cost of testing, and methods used for sample collection and analysis. Despite being available for approximately 20 years and that numerous guideline-developing groups and regulators have issued recommendations about the types of pharmacogenomic information that should be used to guide prescribing decisions, pharmacogenomic testing has yet to be integrated into most psychiatric care practices in Canada and worldwide. Although some studies suggest pharmacogenomic testing provides benefits over treatment as usual, the evidence is often conflicting and of limited quality. Concerns related to risk of bias, inconsistency across studies, reproducibility, and generalizability do not allow a clear and consistent interpretation of the results. This Horizon Scan provides an overview of information related to pharmacogenomic testing for psychiatric disorders, a description of some of the published studies, and a summary of some important considerations related to clinician education and training, privacy and confidentiality of health data, health equity, and laboratory capacity should testing become more widely used in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».