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Enregistrement W4379467566 · doi:10.1016/s2468-1253(23)00141-3

Performance of non-invasive tests and histology for the prediction of clinical outcomes in patients with non-alcoholic fatty liver disease: an individual participant data meta-analysis

2023· review· en· W4379467566 sur OpenAlexafffund
Ferenc E. Mózes, Jenny Lee, Yasaman Vali, Osama Alzoubi, Katharina Staufer, Michael Trauner, Rafael Paternostro, Rudolf Stauber, Adriaan G. Holleboom, Anne‐Marieke van Dijk, Anne Linde Mak, Marc Loup, Toshihide Shima, Elisabetta Bugianesi, Silvia Gaia, Angelo Armandi, Monica Lupșor‐Platon, Vincent Wai‐Sun Wong, Guanlin Li, Grace Lai‐Hung Wong, Jeremy Cobbold, Thomas Karlas, Johannes Wiegand, Giada Sebastiani, Emmanuel Tsochatzis, Antonio Liguori, Masato Yoneda, Atsushi Nakajima, Hannes Hagström, Camilla Akbari, Masashi Hirooka, Wah‐Kheong Chan, Sanjiv Mahadeva, Ruveena Bhavani Rajaram, Ming‐Hua Zheng, Jacob George, Mohammed Eslam, Salvatore Petta, Grazia Pennisi, Mauro Viganò, Sofia Ridolfo, Guruprasad P. Aithal, Naaventhan Palaniyappan, Dae Ho Lee, Mattias Ekstedt, Patrik Nasr, Christophe Cassinotto, Victor de Lédinghen, Annalisa Berzigotti, Yuly P. Mendoza, Mazen Noureddin, Emily Truong, Céline Fournier‐Poizat, Andreas Geier, Miljen Martić, Theresa Tuthill, Quentin M. Anstee, Stephen A. Harrison, Patrick M. Bossuyt, Michael Pavlides, Ann K. Daly, Olivier Govaere, Simon Cockell, Dina Tiniakos, Pierre Bédossa, Alastair D. Burt, Fiona Oakley, Heather J. Cordell, Christopher P. Day, Kristy Wonders, Paolo Missier, Matthew McTeer, Luke Vale, Yemi Oluboyede, Matt Breckons, Hadi Zafarmand, Max Nieuwdorp, Joanne Verheij, Vlad Ratziu, Karine Clément, Rafael Patiño‐Navarrete, Raluca Pais, Valérie Paradis, Detlef Schuppan, Jörn M. Schattenberg, Rambabu Surabattula, Sudha Rani Myneni, Beate K. Straub, Toni Vidal-Puig, Michèle Vacca, Sergio Rodrigues-Cuenca, Mike Allison, Ioannis Kamzolas, Evangelia Petsalaki, Mark Campbell, Chris Lelliott, Matej Orešič, Tuulia Hyötyläinen, Aiden McGlinchey, José M. Mato, Óscar Millet, Jean‐François Dufour, Mojgan Masoodi, Stefan Neubauer, Salma Akhtar, Seliat Olodo-Atitebi, Rajarshi Banerjee, Matt Kelly, Elizabeth Shumbayawonda, Andrea Dennis, Anneli Andersson, Ioan Wigley, Manuel Romero‐Gómez, Emilio Gómez-González, Javier Ampuero, Javier Castell, Rocío Gallego‐Durán, Isabel Fernández-Lizaranzu, Rocío Montero‐Vallejo, M.A. Karsdal, Daniel Guldager Kring Rasmussen, Antonia Sinisi, Kishwar Musa, Estelle Sandt, Manuela Tonini, Chiara Rosso, Fabio Marra, Amalia Gastaldelli, Gianluca Svegliati, Sven Francque, Luisa Vonghia, Ann Driessen, Stergios Kechagias, Hannele Yki‐Järvinen, Kimmo Porthan, Johanna Arola, Saskia W. C. van Mil, George Papatheodoridis, Helena Cortez‐Pinto, Cecília M. P. Rodrigues, Luca Valenti, Serena Pelusi, Luca Miele, Christian Trautwein, Johanna Reißing, Susan Francis, Christopher R. Bradley, Paul Hockings, Moritz Schneider, Philip N. Newsome, Stefan G. Hübscher, David Wenn, Christian Rosenquist, Aldo Trylesinski, Rebeca Mayo, Cristina Alonso, Kevin L. Duffin, James W. Perfield, Yu Chen, Carla Yunis, Magdalena Alicia Harrington, Melissa Miller, Yan Chen, Euan McLeod, Trenton T. Ross, Barbara Bernardo, Corinna Schölch, Judith Ertle, Ramy Younes, Anouk Oldenburger, Harvey O. Coxson, Rachel Ostroff, Leigh Alexander, Hannah Biegel, Mette Skalshøi Kjær, Lea Mørch Harder, Peter K. Davidsen, Maria‐Magdalena Balp, Clifford A. Brass, Lori L. Jennings, Jürgen Löffler, Douglas Applegate, Sudha S. Shankar, Richard Torstenson, Daniel Lindén, Anne Llorca, Michael Kalutkiewicz, Kay Pepin, Richard L. Ehman, Gerald Horan, Gideon Ho, Dean Tai, Elaine Chng, Scott D. Patterson, Andrew N. Billin, Lynda Doward, James Twiss, Paresh Thakker, Zoltán Derdák, Henrik Landgren, Carolin Lackner, Annette S.H. Gouw, Prodromos Hytiroglou

Notice bibliographique

Revue˜The œLancet. Gastroenterology & hepatology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNovartis PharmaJulius ClinicalIpsenNovo NordiskEisaiUniversity of NottinghamInnovative Medicines InitiativeNovo Nordisk FondenNewcastle UniversityKorea Health Industry Development InstituteAbbott LaboratoriesCSL BehringNational Institute for Health and Care ResearchNIHR Newcastle Biomedical Research CentreInnovative Health InitiativeAmryt PharmaRoyal SocietyFonds de Recherche du Québec - SantéIntercept PharmaceuticalsEli Lilly and CompanyAllerganAstraZenecaWellcome TrustAlexion PharmaceuticalsServierGilead SciencesGlaxoSmithKlineNGM BiopharmaceuticalsKowa CompanyInventiva PharmaPfizerEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsSanofiMinistry of Health and Welfare
Mots-clésMedicineInternal medicineCirrhosisGastroenterologyFatty liverTransient elastographySteatohepatitisClinical endpointHepatic encephalopathyLiver diseaseAscitesStage (stratigraphy)Clinical trialDiseaseLiver fibrosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Histologically assessed liver fibrosis stage has prognostic significance in patients with non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) and is accepted as a surrogate endpoint in clinical trials for non-cirrhotic NAFLD. Our aim was to compare the prognostic performance of non-invasive tests with liver histology in patients with NAFLD. METHODS: This was an individual participant data meta-analysis of the prognostic performance of histologically assessed fibrosis stage (F0-4), liver stiffness measured by vibration-controlled transient elastography (LSM-VCTE), fibrosis-4 index (FIB-4), and NAFLD fibrosis score (NFS) in patients with NAFLD. The literature was searched for a previously published systematic review on the diagnostic accuracy of imaging and simple non-invasive tests and updated to Jan 12, 2022 for this study. Studies were identified through PubMed/MEDLINE, EMBASE, and CENTRAL, and authors were contacted for individual participant data, including outcome data, with a minimum of 12 months of follow-up. The primary outcome was a composite endpoint of all-cause mortality, hepatocellular carcinoma, liver transplantation, or cirrhosis complications (ie, ascites, variceal bleeding, hepatic encephalopathy, or progression to a MELD score ≥15). We calculated aggregated survival curves for trichotomised groups and compared them using stratified log-rank tests (histology: F0-2 vs F3 vs F4; LSM: <10 vs 10 to <20 vs ≥20 kPa; FIB-4: <1·3 vs 1·3 to ≤2·67 vs >2·67; NFS: <-1·455 vs -1·455 to ≤0·676 vs >0·676), calculated areas under the time-dependent receiver operating characteristic curves (tAUC), and performed Cox proportional-hazards regression to adjust for confounding. This study was registered with PROSPERO, CRD42022312226. FINDINGS: Of 65 eligible studies, we included data on 2518 patients with biopsy-proven NAFLD from 25 studies (1126 [44·7%] were female, median age was 54 years [IQR 44-63), and 1161 [46·1%] had type 2 diabetes). After a median follow-up of 57 months [IQR 33-91], the composite endpoint was observed in 145 (5·8%) patients. Stratified log-rank tests showed significant differences between the trichotomised patient groups (p<0·0001 for all comparisons). The tAUC at 5 years were 0·72 (95% CI 0·62-0·81) for histology, 0·76 (0·70-0·83) for LSM-VCTE, 0·74 (0·64-0·82) for FIB-4, and 0·70 (0·63-0·80) for NFS. All index tests were significant predictors of the primary outcome after adjustment for confounders in the Cox regression. INTERPRETATION: Simple non-invasive tests performed as well as histologically assessed fibrosis in predicting clinical outcomes in patients with NAFLD and could be considered as alternatives to liver biopsy in some cases. FUNDING: Innovative Medicines Initiative 2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,061
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,334
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,085 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations187
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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