The Anti-Inflammatory Effect of Low Molecular Weight Fucoidan from Sargassum siliquastrum in Lipopolysaccharide-Stimulated RAW 264.7 Macrophages via Inhibiting NF-κB/MAPK Signaling Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Brown seaweed is a rich source of fucoidan, which exhibits a variety of biological activities. The present study discloses the protective effect of low molecular weight fucoidan (FSSQ) isolated from an edible brown alga, Sargassum siliquastrum, on lipopolysaccharide (LPS)-stimulated inflammatory responses in RAW 264.7 macrophages. The findings of the study revealed that FSSQ increases cell viability while decreasing intracellular reactive oxygen species production in LPS-stimulated RAW 264.7 macrophages dose-dependently. FSSQ reduced the iNOS and COX-2 expression, inhibiting the NO and prostaglandin E2 production. Furthermore, mRNA expression of IL-1β, IL-6, and TNF-α was downregulated by FSSQ via modulating MAPK and NF-κB signaling. The NLRP3 inflammasome protein complex, including NLRP3, ASC, and caspase-1, as well as the subsequent release of pro-inflammatory cytokines, such as IL-1β and IL-18, release in LPS-stimulated RAW 264.7 macrophages was inhibited by FSSQ. The cytoprotective effect of FSSQ is indicated via Nrf2/HO-1 signaling activation, which is considerably reduced upon suppression of HO-1 activity by ZnPP. Collectively, the study revealed the therapeutic potential of FSSQ against inflammatory responses in LPS-stimulated RAW 264.7 macrophages. Moreover, the study suggests further investigations on commercially viable methods for fucoidan isolation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».