Predictors of 6-year event-free survival in Alagille syndrome patients treated with maralixibat, an ileal bile acid transporter inhibitor
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Refractory pruritus and other complications of cholestasis are indications for liver transplantation (LT) in patients with Alagille syndrome (ALGS). We evaluated predictors of event-free survival and transplant-free survival in patients with ALGS treated with maralixibat (MRX), an ileal bile acid transporter inhibitor. APPROACH AND RESULTS: We assessed patients with ALGS from 3 clinical trials of MRX with up to 6 years of follow-up. Event-free survival was defined as the absence of LT, surgical biliary diversion, hepatic decompensation, or death; transplant-free survival was the absence of LT or death. Forty-three potential predictors were evaluated, including age, pruritus (ItchRO[Obs] 0-4 scale), biochemistries, platelets, and serum bile acids. Harrell's concordance statistic assessed goodness-of-fit, and then, Cox proportional hazard models confirmed the statistical significance of the predictors identified. A further analysis was performed to identify cutoffs using a grid search. Seventy-six individuals met the criteria of receiving MRX for ≥48 weeks with laboratory values available at week 48 (W48). The median duration of MRX was 4.7 years (IQR: 1.6-5.8); 16 had events (10 LT, 3 decompensation, 2 death, and 1 surgical biliary diversion). The 6-year event-free survival improved with a clinically meaningful >1-point ItchRO(Obs) reduction from baseline to W48 (88% vs. 57%; p = 0.005), W48 bilirubin < 6.5 mg/dL (90% vs. 43%; p < 0.0001), and W48 serum bile acid < 200 µmol/L (85% vs. 49%; p = 0.001). These parameters were also predictive of 6-year transplant-free survival. CONCLUSIONS: Improvement in pruritus by 48 weeks, and lower W48 bilirubin and serum bile acid levels were associated with fewer events. These data may help identify potential markers of disease progression for ALGS patients treated with MRX.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».