Avec John Dewey, penser l’expérience du bonheur au cœur du travail éducatif
Notice bibliographique
Résumé
Ce travail a pour objectif de cerner la place que la notion de bonheur peut prendre au sein de la philosophie de l’éducation de John Dewey. Ce philosophe pragmatiste et pédagogue américain est l’auteur d’une philosophie de l’éducation originale. Nous explorons cette dernière à la recherche d’éléments théoriques permettant de redéfinir le bonheur comme qualité particulière d’une expérience significative et porteuse de sens avec d’autres expériences passées et à venir. Expérience subjective, à la fois sensible et intellectuelle, processuelle et sociale, le bonheur ainsi reconstruit théoriquement n’est pas étranger au travail éducatif. Au contraire, notre travail explore les relations entre l’expérience du bonheur et la relation pédagogique entre l’élève et l’enseignant. Comment penser le bonheur pour voir en lui l’indice d’un processus d’apprentissage réussi ? Nous concluons ainsi notre travail par quelques propositions pour imaginer les implications pragmatistes de l’expérience du bonheur pour le travail pédagogique des enseignants, leurs éthiques professionnelles et l’organisation des écoles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,022 |
| Communication savante | 0,009 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».