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Enregistrement W4379517387 · doi:10.1136/annrheumdis-2023-eular.673

OP0102 IDENTIFICATION OF NEW RISK LOCI AND PATHWAYS INVOLVED IN GCA PATHOGENESIS BY A GENOME-WIDE STUDY

2023· article· en· W4379517387 sur OpenAlexafffund
Gonzalo Borrego‐Yaniz, Lourdes Ortiz‐Fernández, Martin Kerick, Adela Madrid-Paredes, Augusto Vaglio, José Hernández‐Rodríguez, Sarah Mackie, Santos Castañeda, Roser Solans‐Laqué, J. Mestre, Bhaskar Dasgupta, Richard A. Watts, Nader Khalidi, Carol A. Langford, Steven R. Ytterberg, Lorenzo Beretta, Marcello Govoni, Giacomo Emmi, Marco A. Cimmino, T Witte, Thomas Neumann, Julia U. Holle, Verena Schönau, G. Pugnet, T. Papo, Julien Haroche, Alfred Mahr, Luc Mouthon, Øyvind Molberg, Andreas P. Diamantopoulos, Alexandre E. Voskuyl, Thomas Daikeler, Christoph T. Berger, Eleanor J. Molloy, Daniël Blockmans, N. Ortego, Elisabeth Brouwer, Peter Lamprecht, Sebastian Klapa, Carlo Salvarani, Ann W Morgan, J. Martin Ibanez, Ana Márquez

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Rheumatic Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOtitis Media and Relapsing Polychondritis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesDipartimento di Medicina Sperimentale e Clinica, Università degli Studi di FirenzeUniversitätsklinikum ErlangenUniversitat Autònoma de BarcelonaUniversité Paris DescartesUniversità degli Studi di FerraraAssistance publique-Hôpitaux de ParisUniversité Paris DiderotMedizinischen Hochschule HannoverUniversité de ToulouseMcMaster UniversityFondazione IRCCS Ca' Granda Ospedale Maggiore PoliclinicoInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleUniversitat de BarcelonaCleveland Clinic
Mots-clésGiant cell arteritisGenome-wide association studyImputation (statistics)MedicineDrugBankDiseaseGenetic associationGeneticsBioinformaticsVasculitisBiologyGeneInternal medicineGenotypeSingle-nucleotide polymorphismMissing data

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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