GliSODin® prevents airway inflammation by inhibiting T-cell differentiation and activation in a mouse model of asthma
Notice bibliographique
Résumé
Background: Asthma is a chronic inflammatory airway disease characterized by a prevailing type 2 inflammation, airway hyperresponsiveness, and mucus hypersecretion and is driven by various factors among which oxidative molecules, called reactive oxygen species (ROS), play a major role. Superoxide dismutases (SODs) are enzymes that constitute the first line of defense against ROS. Melon SOD-gliadin, which is known as GliSODin®, is commonly used as a nutritional supplement that has proven antioxidant properties. Objectives: In this study, we evaluated the efficacy and mechanism of action GliSODin® in the treatment of allergic asthma. Methods: T-cell reactivation, and blood immunoglobulin were investigated. Results: GliSODin® reduced airway hyperresponsiveness, lung innate and adaptive immune response, and HDM-specific IgE production. Coculturing CD4+ T-cell with HDM-sensitized dendritic cells and GliSODin® reduced T-cell polarization into Th2 and Th17 cells. Moreover, adoptively transferred CD4+ T cells from asthmatic mice exhibited a reduced reactivation of Th2 and Th17 cells following stimulation with HDM plus GliSODin®. Conclusion: GliSODin® abrogates asthma features and reduces CD4+ T-cell polarization and reactivation. Taken together, these data suggest that GliSODin® could be used for the management of asthma symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».