GliSODin® prevents airway inflammation by inhibiting T-cell differentiation and activation in a mouse model of asthma
Notice bibliographique
Résumé
Background: Asthma is a chronic inflammatory airway disease characterized by a prevailing type 2 inflammation, airway hyperresponsiveness, and mucus hypersecretion and is driven by various factors among which oxidative molecules, called reactive oxygen species (ROS), play a major role. Superoxide dismutases (SODs) are enzymes that constitute the first line of defense against ROS. Melon SOD-gliadin, which is known as GliSODin®, is commonly used as a nutritional supplement that has proven antioxidant properties. Objectives: In this study, we evaluated the efficacy and mechanism of action GliSODin® in the treatment of allergic asthma. Methods: T-cell reactivation, and blood immunoglobulin were investigated. Results: GliSODin® reduced airway hyperresponsiveness, lung innate and adaptive immune response, and HDM-specific IgE production. Coculturing CD4+ T-cell with HDM-sensitized dendritic cells and GliSODin® reduced T-cell polarization into Th2 and Th17 cells. Moreover, adoptively transferred CD4+ T cells from asthmatic mice exhibited a reduced reactivation of Th2 and Th17 cells following stimulation with HDM plus GliSODin®. Conclusion: GliSODin® abrogates asthma features and reduces CD4+ T-cell polarization and reactivation. Taken together, these data suggest that GliSODin® could be used for the management of asthma symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».