The effect of valley confluence and bedrock geology upon the location and depth of glacial overdeepenings
Notice bibliographique
Résumé
Overdeepenings are erosional landforms, cut by glaciers into bedrock in basins and valleys. Overdeepening is the glaciological and geomorphological process that produces these landforms. The overdeepening process is important because it has the potential to influence the response of ice masses to climatic changes. In this paper, we analyze topographic and bathymetric digital elevation models to examine several hundred glacial overdeepenings in Labrador, Canada. We investigate controls upon the location and depth of overdeepenings. Our analyses show that the location of overdeepenings correlate strongly with confluences of glacial valleys and, importantly, that the correlation is strongest where confluence geometry requires the speed-up of ice-flow due to change in valley cross-sectional area. Further, we find that the magnitude of ice-flow speed-up correlates with depth of overdeepenings only for confluences situated in or near major geological fault-zones. Our findings therefore support the hypothesis that overdeepening can be initiated by an increase in ice velocity. Further, we conclude that overdeepening is most efficacious where fractured bedrock enables efficient quarrying. In summary, we find that the primary control upon the location of overdeepenings arises from confluences of glacial valleys due to ice speeding up at these locations, and that the depth of overdeepenings are controlled by rock mass strength. These findings are relevant for landscape evolution modelling and may be used in model testing.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».