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Enregistrement W4379621056 · doi:10.18833/spur/6/1/2

Academic and Educational Opportunities Provided by the Undergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal

2022· article· en· W4379621056 sur OpenAlexaff
Neethu Pavithran, Redwan Haque, Neha Dhanvanthry, Ankush Sharma, Arjun Singh, Chun Ju Liang, Radha Sharma, Harrison Nelson, Soumya Shastri, Saameh A. Siddique, Vedish Soni, Chitrini Tandon, Molly HR Cowls, Alessandra Cutrone, Ayomide Fakuade, Varnikaa Gupta, Halton Quach, Jessica Saini, Jeremy Y. Ng

Notice bibliographique

RevueScholarship and Practice of Undergraduate Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensMcMaster UniversityOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultidisciplinary approachEngineering ethicsUndergraduate researchUndergraduate educationNatural scienceNatural (archaeology)Library scienceSociologyMedical educationEngineeringSocial scienceMedicineComputer scienceGeographyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Undergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal was founded in 2017 and currently serves as a leading publisher of undergraduate research spanning broad and multidisciplinary fields. Unique to most undergraduate journals, the URNCST Journal publishes abstracts for undergraduate conferences and case competitions and promotes innovative undergraduate research education initiatives. The present article summarizes the contributions, opportunities, and achievements of the journal since its inception.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,104
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,235
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1040,235
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,433
Tête enseignante GPT0,581
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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