MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4379656114 · doi:10.54254/2753-7048/4/20220149

How Should the United Nations Security Council Respond to Changing Balance of Power?

2023· article· en· W4379656114 sur OpenAlexaff
Jing Zhong, Chengyuan Yang, Wanying Sun, Liz Lyu, Yuanshu Huang

Notice bibliographique

RevueLecture Notes in Education Psychology and Public Media · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Peace and Security Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDilemmaSecurity councilBalance (ability)Power (physics)SkepticismPolitical scienceWork (physics)CriticismLaw and economicsPublic administrationSociologyLawPoliticsEngineeringEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Together with the United Nations’ achievements comes constant criticism. The Security Council, as one of the core organs of the UN, has been a center of contention. The lack of practical responses to the Ukraine crisis since 2014 invokes another round of skepticism about the Council’s functionality and demand for reform. This paper does not consider the current dilemma exceptional. In contrast, this is merely another example that illustrates the Council’s increasing incapability when encountering the changing balance of power. Therefore, this paper claims the Council needs a robust reform to re-adapt to the grand trend. The first part briefly introduces the Council’s history to illustrate some possible fundamental issues in the Council. The second part analyzes the Council’s contemporary dilemmas when encountering crises involving great powers, such as Ukraine. Finally, the paper evaluates the existing plans for reform and proposes a new direction for consideration. Even though the Council has been suffering from weakness recently, it is unlikely that the world can completely abandon it soon before finding a more appropriate replacement. Therefore, this paper’s work is an initiating framework for future reform. But more research and discussion are necessary for a more elaborate scheme for practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLecture Notes in Education Psychology and Public MediaMême sujetGlobal Peace and Security DynamicsTravaux en français237 207