International Liver Transplantation Society Global Census: First Look at Pediatric Liver Transplantation Activity Around the World
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over 16 000 children under the age of 15 died worldwide in 2017 because of liver disease. Pediatric liver transplantation (PLT) is currently the standard of care for these patients. The aim of this study is to describe global PLT activity and identify variations between regions. METHODS: A survey was conducted from May 2018 to August 2019 to determine the current state of PLT. Transplant centers were categorized into quintile categories according to the year they performed their first PLT. Countries were classified according to gross national income per capita. RESULTS: One hundred eight programs from 38 countries were included (68% response rate). 10 619 PLTs were performed within the last 5 y. High-income countries performed 4992 (46.4%) PLT, followed by upper-middle- (4704 [44·3%]) and lower-middle (993 [9·4%])-income countries. The most frequently used type of grafts worldwide are living donor grafts. A higher proportion of lower-middle-income countries (68·7%) performed ≥25 living donor liver transplants over the last 5 y compared to high-income countries (36%; P = 0.019). A greater proportion of programs from high-income countries have performed ≥25 whole liver transplants (52.4% versus 6.2%; P = 0.001) and ≥25 split/reduced liver transplants (53.2% versus 6.2%; P < 0.001) compared to lower-middle-income countries. CONCLUSIONS: This study represents, to our knowledge, the most geographically comprehensive report on PLT activity and a first step toward global collaboration and data sharing for the greater good of children with liver disease; it is imperative that these centers share the lead in PLT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».