Joint distraction using a purpose-built device for knee osteoarthritis: a prospective 2-year follow-up
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Knee distraction treatment for end-stage osteoarthritis successfully postpones arthroplasty for years. Studies performed thus far used general intended use, patient-personalised or custom-made devices. In this study, for the first time, a device specifically designed for knee distraction is evaluated. DESIGN: 65 patients (≤65 years) with end-stage knee osteoarthritis indicated for arthroplasty received knee distraction. Before, 1-year and 2-year post-treatment, questionnaires were filled out and knee radiographs made. Adverse events and self-reported pain medication were registered. RESULTS: Forty-nine patients completed 2-year follow-up: one patient did not complete treatment, three patients received arthroplasty in the first and four patients in the second year follow-up. Eight patients were lost to follow-up in the second year. The total Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index score showed a clinically relevant improvement at 1 and 2 years (+26 and +24 points), as did all subscales (all p<0.001). The minimum radiographic joint space width improved over 1 (+0.5 mm; p<0.001) and 2 (+0.4 mm; p=0.015) years, as did the physical Short-Form 36 (+10 points; p<0.001). The most common adverse event was pin tract infection, experienced by 66% of patients, in 88% successfully treated with oral antibiotics. In two cases, hospitalisation and/or intravenous antibiotics were needed. Eight patients experienced device-related complications. None of the complications influenced 2-year outcomes. Before treatment, 42% of patients used pain medication, which had nearly been halved 1 (23%; p=0.02) and 2 years (29%; p=0.27) post-treatment. CONCLUSIONS: Patients treated with a general applicable, for knee distraction purpose-built device showed, despite adverse events, significant clinical and structural improvement over 2 years. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NL7986.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».