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Enregistrement W4379877318 · doi:10.21083/partnership.v18i1.7042

Multi-sectoral Community of Practice Amongst Librarians

2023· article· en· W4379877318 sur OpenAlexaffvenue
Helen Power, Chau Ha

Notice bibliographique

RevuePartnership The Canadian Journal of Library and Information Practice and Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWeb and Library Services
Établissements canadiensSaskatchewan PolytechnicUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic relationsAttritionCommunity of practiceSubject (documents)InstitutionBusinessPolitical scienceSociologyLibrary sciencePedagogyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Communities of Practice (CoPs) bring together practitioners who share a common interest and provide a forum for them to improve upon their practice. The City Librarians Community of Practice was formed in late 2019 to fulfil a professional development need among librarians across the city. Librarians from across sectors were invited to join in this multi-sectoral CoP with the intent of it being an opportunity for networking, collaboration, and sharing of best practices. Multi-sectoral communities of practice are not common in the literature, with most CoPs focusing on a narrow subject area of interest or being hosted by a single institution. This study reports on the results of a survey of City librarians, including those who became members of the CoP and those who opted not to join. The survey was intended to garner anonymous feedback on the CoP, to determine its benefits, and to identify potential areas for growth and improvement. While the CoP did not directly impact practice of its members, there have been perceived indirect impacts, including the sharing of information, hearing about librarianship issues from other perspectives, and affective, social elements. Many members preferred an informal, flexible approach over a more rigid, academic slant towards meetings. Regular communication and check-ins with members and potential members is another identified way of handling the natural attrition that comes with CoPs and to continue to keep the CoP relevant and engaging for the librarians of City.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0120,005
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0020,017
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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