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Enregistrement W4379878081 · doi:10.2514/6.2023-3988

Experimental Validation of a Module-Level Battery Safety System for Thermal Runaway Containment

2023· article· en· W4379878081 sur OpenAlexaffabout
Patrick Zdunich, Alexander Crain, Evan Gibney, Manuel Hernández, Steven Recoskie, Natesa MacRae, Darren Jang, Jayson Tang, Olga Naboka

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Technologies Research
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal runawayBattery (electricity)Automotive engineeringThermocoupleNuclear engineeringEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

View Video Presentation: https://doi.org/10.2514/6.2023-3988.vid A test to validate a module-level battery safety system for high-capacity aviation batteries was developed and performed. The test assessed the safety system’s effectiveness in containing fragments, smoke and other emissions resulting from battery fire, known as thermal runaway, as well as its ability to prevent propagation of thermal runaway to adjacent battery modules. This was done to enable flight-testing of a hybrid-electric aircraft which used this battery safety system. The battery in this study was built from lithium-ion cells and was sized specifically for the National Research Council of Canada’s (NRC) Hybrid Electric Aircraft Testbed (HEAT). The battery safety system was evaluated destructively by forcing a fully-representative battery module into thermal runaway. Modules were installed in a test cell at the NRC’s battery performance and safety evaluation research facility. The target module was deliberately forced into thermal runaway by applying heat externally to a single cell. Adjacent ‘observer’ modules were used to evaluate heat transfer and temperature rise at the next nearest modules. The battery and its safety system were instrumented with thermocouples and pressure sensors at critical locations, monitored by optical and infrared cameras, and evaluated in an environment representative of the aircraft installation. Fourier Transform Infrared (FTIR) Spectroscopy was utilized to measure concentration of any leaked gaseous compounds resulting from thermal runaway. A test procedure for evaluating thermal runaway containment and non-propagation, including pass criteria was developed. The first design iteration and test resulted in a loss of containment. The battery safety system was redesigned based on the knowledge gained by testing the first iteration and ultimately resulted in full containment of a thermal runaway. It was determined that by using and validating a module-level battery safety system, the risk posed by a thermal runaway event could be significantly reduced, providing time to safely land and complete an emergency evacuation of the aircraft following a battery fire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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