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Enregistrement W4379912124 · doi:10.1080/13602365.2023.2213559

Un-making architecture: an introduction to a critical framework

2023· article· en· W4379912124 sur OpenAlexaff
Jason Nguyen, Elizabeth J. Petcu

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Architecture · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueArchitecture and Computational Design
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchitectureArchitectural engineeringSociologyComputer scienceEngineeringHistoryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This special issue of The Journal of Architecture surveys the concept of 'un-making' as an overarching facet of architectural thinking and production that has yet to be considered at a synoptic scale.When we refer to 'un-making', we mean the actions that result in the dismantling of architectural forms, modes of thought, and means of production.A historical study of these operations, we hope, might generate necessary theoretical frameworks to conceptualise transformations in architecture amid today's unprecedented socio-political and environmental challenges.The aim of this special issue is twofold: first, it brings into dialogue topics from across different periods and geographies that explore varied yet related notions of un-making; second, it introduces a range of theoretical approaches to analyse architectural disassembly that might further conversations and actions to reimagine the discourses, institutions, and practices in the field today.How might past and ongoing instances of architectural destruction paradoxically help us develop more critical and comprehensive methods to undertake the study, reform, and design of the built environment?Through the lens of this issue's collected historical studies, we argue that mechanisms of architectural un-making in design, environments and technologies, and politics are interdependent and must be considered in tandem to address the extraordinary architectural challenges of the twenty-first century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0090,053
Communication savante0,0170,021
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0060,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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