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Enregistrement W4379958920 · doi:10.1109/pvsc48320.2023.10359668

Compact and High Efficiency Micro-CPV Module with High Wafer Utilization Rate

2023· preprint· en· W4379958920 sur OpenAlexaffabout
Corentin Jouanneau, Thomas Bidaud, Maxime Darnon, Gwénaëlle Hamon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
Thématiquesolar cell performance optimization
Établissements canadiensInstitut interdisciplinaire d'innovation technologiqueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaferFabricationMiniaturizationMaterials scienceInterconnectionOptoelectronicsWafer-level packagingWafer-scale integrationSolar cellElectrical engineeringEngineering physicsNanotechnologyComputer scienceEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Compact and high efficiency micro-CPV module with high wafer utilization rate Corentin Jouanneau1,2, Thomas Bidaud1,2, Maxime Darnon1,2, Gwenaelle Hamon1,2 1Institut Interdisciplinaire d'innovation Technologique (3iT), Sherbrooke, Québec, J1K0A5, Canada 2Laboratoire Nanotechnologies Nanosystèmes (LN2) - CNRS IRL-3463, Institut Interdisciplinaire d'Innovation Technologique(3iT), Sherbrooke, Québec, J1K 0A5, Canada Micro-CPV (μ-CPV) modules promise to overcome the limitations of CPV such as compactness. Miniaturization involves new challenges for micro-fabrication, packaging, and optics. In this paper, we fabricate sub-millimetric solar cells with high performances and low kerf losses (< 10%). A new interconnection method for these cells is also presented allowing to reduce the shading of the cells by 10 compared to the wire bondable cell. We propose the design of a 350× one-stage optics to fabricate modules with manufacturing tolerances on cell misalignment reaching ±50 μm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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