LOTIS‐5, AN ONGOING PHASE 3 RANDOMIZED STUDY OF LONCASTUXIMAB TESIRINE WITH RITUXIMAB (LONCA‐R) VERSUS IMMUNOCHEMOTHERAPY IN PATIENTS WITH <i>R</i>/<i>R</i> DLBCL
Notice bibliographique
Résumé
+ DLBCL (de novo or transformed from follicular lymphoma [FL]): 1) DLBCL, not otherwise specified (NOS); 2) high-grade B-cell lymphoma with MYC and BCL-2 and/or BCL-6 rearrangement; 3) T-cell/histiocyte-rich LBCL; 4) Epstein-Barr virus-positive DLBCL, NOS; or 5) FL grade 3b.Other key eligibility criteria include IPI ≥2 (pts with IPI 2 not to exceed ~30% of total pts), ECOG PS 0-2, and ≥1 measurable disease site.Approximately 900 pts will be randomized 2:1 to either epcoritamab + R-CHOP (6 cycles, followed by 2 cycles of epcoritamab) or R-CHOP (6 cycles, followed by 2 cycles of rituximab).The primary efficacy endpoint is PFS in pts with IPI 3-5 (based on IRC assessment per Lugano criteria).The secondary efficacy endpoints are PFS in pts with IPI 2-5, eventfree survival, CMR, overall survival, and minimal residual disease negativity.Safety endpoints include incidence and severity of treatment-emergent adverse events (AEs), serious AEs, and AEs of special interest (CRS, immune cell-associated neurotoxicity syndrome, and clinical tumor lysis syndrome).Enrollment began in January 2023 globally.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».