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Enregistrement W4379981917 · doi:10.1002/hon.3163_68

BTG2 SUPER‐ENHANCER MUTATIONS DISRUPT TFAP4 BINDING AND DYSREGULATE BTG2 EXPRESSION IN DIFFUSE LARGE B‐CELL LYMPHOMA

2023· article· en· W4379981917 sur OpenAlexaff
Élodie Bal, Paola De Simone, Andrew B. Holmes, Lisette Hilton, Katia Basso, Rajesh K. Soni, Ryan D. Morin, Riccardo Dalla‐Favera, Laura Pasqualucci

Notice bibliographique

RevueHematological Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreGenome British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyDiffuse large B-cell lymphomaSomatic hypermutationEnhancerCancer researchGeneGeneticsLymphomaTranscription factorB cellImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL), the most common lymphoid malignancy, remains incurable in ∼40% of patients. Coding-genome sequencing efforts identified several genes/pathways altered in this disease, as well as genetic subgroups of potential clinical relevance. However, the large non-coding portion of the genome remained largely unexplored. We recently identified a pervasive hypermutation mechanism targeting active super-enhancers (SEs) in >90% of DLBCL and leading to dysregulation of multiple genes, including well-known lymphoma oncogenes (Bal et al., Nature 2022). As evidence of oncogenic relevance, we demonstrated that mutational hotspots in the BCL6, BCL2 and CXCR4 SEs impair the binding of specific transcriptional repressors, preventing the gene negative regulation and creating oncogenic dependencies in DLBCL cells. Here we aimed to define the pathogenic role of mutations targeting the intragenic SE (iSE) of the BTG2 gene, the second most commonly mutated in DLBCL. BTG2 encodes a member of the B-cell translocation gene (BTG)/TOB family involved in transcriptional co-activation and modulation of mRNA abundance. BTG2 is also a recurrent target of somatic missense mutations (6%–11% of DLBCL), suggesting a major role in the pathogenesis of this disease. Methods: We screened 243 DLBCL cases for the presence of mutational hotspots within the BTG2-iSE, and combined in silico prediction, DNA-binding assays (Reverse-ChIP, electromobility-shift assay, ChIP-qPCR), RNA-seq and CRISPR/Cas9 editing approaches in isogenic BTG2 mutant versus WT DLBCL cell lines to identify transcription factors bound to the SE and disrupted by the mutation. Results: We identified a recurrent mutational cluster affecting the BTG2-iSE in 52/243 (21%) DLBCLs, with preferential enrichment in ST2 subgroup. CRISPR-Cas9 mediated correction of the mutation in 3 DLBCL cell lines led to counter selection and reduced BTG2 expression, consistent with oncogenic addiction. In silico motif prediction and in vitro DNA-binding assays, followed by validation in multiple isogenic DLBCL cell lines, identified TFAP4 as a major transcription factor that binds to the WT, but not to the mutated site. TFAP4 is an important regulator of B-cell proliferation and cell fate decisions, which can function as a transcriptional activator or repressor in germinal center B-cells, and acts downstream of/in parallel with c-MYC. Of note, introduction of SE hotspot mutations in WT DLBCL cells was associated with increased BTG2 expression, confirming a direct link between SE mutations and deregulated gene expression through escape from TFAP4-mediated suppression. Conclusions: These findings suggest a major role for BTG2 deregulation by SE aberrant somatic hypermutation in the pathogenesis and heterogeneity of DLBCL, with implications for precision classification and potential therapeutic targeting of DLBCL. Keywords: aggressive B-cell non-Hodgkin lymphoma, tumor biology and heterogeneity No conflicts of interests pertinent to the abstract.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,798

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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