Abstract 6362: Overcoming resistance to immunotherapy due to loss of antigen presentation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Resistance to immune checkpoint inhibitors represents a major therapeutic challenge, as only 40% of patients with melanoma (and less with other tumor types) have a long-term response to anti-PD-1 therapy. Resistance can arise because of somatic mutations in cancer cells that allow evasion of T cell-mediated killing. One commonly acquired resistance mutation in melanoma, loss of beta-2 microglobulin (B2m), prevents T cell killing by hiding cancer cells from CD8+ T cell recognition. To understand the failed immune response against resistant tumors, we used single-cell RNA-seq to characterize tumor-infiltrating immune cells in antigen presentation-deficient human melanoma biopsies and CRISPR-modified mouse melanoma tumors. Our data demonstrate an increase in immunosuppressive M2-like macrophages and absence of CD8+ T cells in B2m-null tumors. To overcome this resistance, we treated tumor-bearing mice with CD40 agonist antibody, which promotes differentiation of macrophages towards a pro-inflammatory phenotype and increases dendritic cell priming of CD8+ T cells. Treatment with CD40 agonist reduced tumor growth and improved tumor clearance in B2m-null melanoma and colorectal cancer models. To determine how CD40 agonist treatment works, we depleted different immune populations from the tumor microenvironment. We hypothesized that by depleting M2 macrophages, CD40 agonist treatment would remove an immunosuppressive brake to allow natural killer (NK) cells to kill tumor cells lacking MHC expression. To our surprise, NK cells were not required for the efficacy of CD40 agonist. Instead CD8+ T cells were required, even though the CD8+ T cells cannot directly recognize the tumor cells. scRNA-seq identified a transcriptionally unique state of CD8+ T cells that is recruited to the tumor microenvironment after CD40 agonist treatment. These CD8+ T cells produce IFNγ, which is required for the efficacy of CD40 agonist treatment. These data demonstrate that CD8+ T cells, a key mediator of anti-tumor immunity, can still be recruited to control tumors deficient in antigen presentation. More broadly, they suggest that strategies to activate CD8+ T cells may be effective even in the context of acquired resistance to checkpoint inhibitor therapy. Citation Format: Brian C. Miller, Yacine Choutri, Rose Al Abosy, Amy Huang, Emily K. Cox, Matthew P. Zimmerman, Wan Lin Chong, Katherine J. Vietor, Jenna Collier, Sarah A. Weiss, Debattama Sen, W. Nicholas Haining, Arlene H. Sharpe. Overcoming resistance to immunotherapy due to loss of antigen presentation [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2023; Part 1 (Regular and Invited Abstracts); 2023 Apr 14-19; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2023;83(7_Suppl):Abstract nr 6362.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».