Notice bibliographique
Résumé
After her acclaimed debut novel Ru (2009), which poetically narrates a personal journey of a Vietnamese boat person growing up in Montréal, Kim Thúy became a familiar name within the Québécois literary scene. Much of her success was the result of a casual yet effective writing style that blended trauma writing with a refugee sentimentality, which consistently moves between themes of integration and alienation. Her follow-up novel, Mãn , was no different in that it continues the same balancing act between cultural and linguistic coherency and absolute aporias. In this chapter, I argue that in Mãn , rather than producing a field of intelligibility to bridge the gap between the traumatic experience of childhood and the Vietnam War, Thúy uses the figure of untranslatability to challenge our understanding of cultural alienation. This takes place on three different levels: first is the personal, where one must write the self; second, the landscape of refugee writing; and last, the broader landscape of Asian-North American literature. Taking Naoki Sakai’s explication of the figure of translation as an operation of co-figuration, wherein the unity of language and culture are produced within the act of translation itself, I read moments of cultural and linguistic translation within Mãn as violent non-encounters with the putative county of Vietnam, and as a demonstration of the aporia of translation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».