Space Cooling Energy Potential of Domestic Cold Water before Household Consumption in Cold-Climate Regions
Notice bibliographique
Résumé
Space cooling energy consumption in residential buildings has tripled globally over the past three decades, leading to a significant increase in greenhouse gas (GHG) emissions and building operating costs. To reduce building cooling energy consumption, cooling energy can be recovered from domestic cold water (DCW) for space cooling by circulating DCW through thermally massive walls (herein “DCW-wall”) before regular household consumption (e.g., showers). This approach is more effective in cold climate regions since the DCW is cooler in these regions, yet its engineering design and effectiveness have not been evaluated previously. This study evaluated the cooling potential of DCW-walls in different operation scenarios (e.g., inlet temperatures, zone temperatures, and piping configurations). A typical DCW usage pattern and a daily amount of 1200 L were selected for evaluation. Three-dimensional transient thermal simulations were used to obtain the water outlet temperatures, average wall surface temperatures, and cooling potentials. The results showed that a DCW wall with a spiral piping configuration and DCW inlet at 12 °C can deliver 21.92 MJ of cooling energy daily to a zone at 25 °C. This amount of free energy can cover up to approximately 11% of the annual cooling energy demand of a four-person dwelling in Toronto, Canada, which has a warm and humid summer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».