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Enregistrement W4380078811 · doi:10.1149/1945-7111/acdd24

Single Crystal Li<sub>1+x</sub>[Ni<sub>0.6</sub>Mn<sub>0.4</sub>]<sub>1−x</sub>O<sub>2</sub> Made by All-Dry Synthesis

2023· article· en· W4380078811 sur OpenAlexaff
Matthew D. L. Garayt, Ning Zhang, Svena Yu, Jeffin James Abraham, Aidan Fagan-Murphy, Roee Omessi, Ziwei Ye, Saad Azam, Michel B. Johnson, Chongyin Yang, J. R. Dahn

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceTungstenLithium (medication)ElectrodeParticle sizeCrystal (programming language)NickelSingle crystalParticle (ecology)Analytical Chemistry (journal)Chemical engineeringMetallurgyCrystallographyChemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cobalt-free, single crystal layered-oxide positive electrode materials like Li 1+x [Ni 0.6 Mn 0.4 ] 1−x O 2 (NM64) have received recent interest because of their low cost, high-voltage stability, and good cycle life. In this work, single crystal NM64 is successfully produced with a simple all-dry synthesis process that requires no water, no intermediate chemicals, and produces little waste. The all-dry synthesized NM64 has ≤ 4% nickel in the lithium layer based on Rietveld refinement of powder XRD patterns, has a median particle size of 2–5 μ m based on SEM and particle size analysis, and has excellent high-voltage stability at C/5 up to 4.4 V vs Li + /Li compared to a commercial material. Additionally, tungsten coating is shown to decrease the median particle size and improve the cycling stability in half cells from 91% retained capacity after 100 cycles to 93% retained capacity when 0.3% tungsten is added. It is believed that this incredibly simple process could be adopted relatively easily into current commercial positive electrode manufacturing facilities to reduce the complexity, cost, and time of manufacture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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