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Enregistrement W4380082204 · doi:10.1051/aacus/2023021

Measurement of the diffuse field sound absorption using a sound field synthesis method

2023· article· en· W4380082204 sur OpenAlexaff
Samuel Dupont, Maryna Sanalatii, Manuel Melon, Olivier Robin, Alain Berry, Jean‐Christophe Le Roux

Notice bibliographique

RevueActa Acustica · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Phenomena Research
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésReverberation roomNoise reduction coefficientAcousticsElectromagnetic reverberation chamberMicrophoneAbsorption (acoustics)ReverberationLoudspeakerArchitectural acousticsAttenuation coefficientField (mathematics)OpticsAngle of incidence (optics)Sound intensity probeMaterials scienceRoom acousticsRange (aeronautics)Critical distanceComputational physicsPhysicsSound powerSound (geography)Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method for measuring the diffuse field sound absorption coefficient of a material using sound field synthesis is proposed. A planar loudspeaker array is first used to generate acoustic plane waves with variable incidence angle on the surface of a material under test. Using a two-microphone probe positioned closely to the sample’s surface, the angle-dependent sound absorption coefficients are then estimated. Finally, the diffuse field absorption coefficient is computed following Paris formula. Numerical simulations are used to evaluate the respective effects of the maximum incidence angle value and the number of individual incidence angles that are required for a robust calculation of the diffuse sound field absorption. Measurements are conducted on three different materials and compared with either simulation results obtained using the Johnson-Champoux-Allard theory, or with measurement results obtained using the standard reverberation chamber method. For all considered materials and over a wide frequency range, the proposed method leads to results that are in better agreement with theoretical predictions than those obtained using standardized methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,741
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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