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Enregistrement W4380088667 · doi:10.1002/cjce.25008

The critical mass for the unconfined vapour cloud explosion of compressed and liquid hydrogen

2023· article· en· W4380088667 sur OpenAlexvenueno aff
Ernesto Salzano

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and Detonation Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogenLiquid hydrogenOverpressureMach numberCompressed hydrogenMechanicsBuoyancyNuclear engineeringThermodynamicsChemistryForensic engineeringHydrogen storagePhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The (unconfined) vapour cloud explosion (VCE) is a dramatic phenomenon that generates a severe pressure wave with a high potential to damage assets and produce injuries in the far field. This definition applies also to hydrogen. Nevertheless, no clear tools and methodology have been so far developed and tested for this highly reactive gas, and even advanced numerical simulations lack validation and suffer from large uncertainties. In this view, the comprehension of the physic which subtends this dramatic phenomenon for the specific case of hydrogen is still a central issue. This paper revises some of the most adopted theories on VCE based on classical acoustic theory and models for pressure wave propagation and provides a consequence‐based, threshold (minimum) value for the critical mass of hydrogen which is needed—at a stoichiometric concentration in air—for a vapour cloud to behave as a VCE. To this regard, any non‐stoichiometric hydrogen concentration in air or lower amount of hydrogen would decrease either the flame Mach number or the total energy, thus resulting in negligible overpressure. In this sense, the effects of buoyancy, diffusivity, and weather conditions on the dispersion of hydrogen should be taken into account. The results are valid either for compressed or cryogenic liquid tanks and can be adopted for the sake of distinction between hydrogen flash fire and VCE; for the hazard analysis of hydrogen production and storage; and more in general for the risk assessment of hydrogen systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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