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Enregistrement W4380148730 · doi:10.1101/2023.06.08.544248

De novo design of a <i>β</i> -helix tau protein scaffold: An oligomer-selective vaccine immunogen candidate for Alzheimer’s disease

2023· preprint· en· W4380148730 sur OpenAlexafffund
Adekunle Aina, Shawn C. C. Hsueh, Ebrima Gibbs, Xubiao Peng, Neil R. Cashman, Steven S. Plotkin

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Structure and Dynamics
Établissements canadiensGenome British ColumbiaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesCompute Canada
Mots-clésEpitopeImmunogenOligomerHelix (gastropod)ChemistryTau proteinEpitope mappingLinkerLinear epitopeBiophysicsComputational biologyMonoclonal antibodyBiologyComputer scienceAntibodyAlzheimer's diseaseGeneticsDiseaseMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Tau pathology is associated with many neurodegenetive disorders, including Alzheimer’s disease (AD), where the spatio-temporal pattern of tau neurofibrillary tangles strongly correlates with disease progression, which motivates therapeutics selective for misfolded tau. Here, we introduce a new avidity-enhanced, multi-epitope approach for protein misfolding immunogen design, which is predicted to mimic the conformational state of an exposed epitope in toxic tau oligomers. A predicted oligomer-selective tau epitope 343 KLDFK 347 was scaffolded by designing a β -helix structure that incorporated multiple instances of the 16-residue tau fragment 339 VKSEKLDFKDRVQSKI 354 . Largescale conformational ensemble analyses involving Jensen-Shannon Divergence and the embedding depth 𝒟 showed that the multi-epitope scaffolding approach, employed in designing the β -helix scaffold, was predicted to better discriminate toxic tau oligomers than other “monovalent” strategies utilizing a single instance of an epitope for vaccine immunogen design. Using Rosetta, 10,000 sequences were designed and screened for the linker portions of the β -helix scaffold, along with a C-terminal stabilizing α -helix that interacts with the linkers, to optimize the folded structure and stability of the scaffold. Structures were ranked by energy, and the lowest 1% (82 unique sequences) were verified using AlphaFold. Several selection criteria involving AlphaFold are implemented to obtain a lead designed sequence. The structure was further predicted to have free energetic stability by using Hamiltonian replica exchange molecular dynamics (MD) simulations. The synthesized β -helix scaffold showed direct binding in surface plasmon resonance (SPR) experiments to several antibodies that were raised to the structured epitope using a designed cyclic peptide. Moreover the strength of binding of these antibodies to in vitro tau oligomers correlated with the strength of binding to the β -helix construct, suggesting that the construct presents an oligomer-like conformation and may thus constitute an effective oligomer-selective immunogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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