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Enregistrement W4380151795 · doi:10.23977/aetp.2023.070411

The development and effect evaluation of on-line probation in obstetrics and gynecology nursing in the context of Covid-19

2023· article· en· W4380151795 sur OpenAlexvenueno aff
Lifang He, Bingqing Yi, Chi Tuo, Jun Liu, Yongmei He, Pan Li

Notice bibliographique

RevueAdvances in Educational Technology and Psychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Technologies in Various Fields
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesXiangnan University
Mots-clésObstetrics and gynaecologyContext (archaeology)NursingMedical educationMedicinePsychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)ObstetricsPregnancyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To explore the effect of network-based on-line probation in obstetrics and gynecology during the special period of Covid-19, the convenience sampling method selected 71 three-year sophomore nursing students as the research object, carried out online probation on TengXun conference platform, and used self-designed teaching effect evaluation questionnaire to evaluate the teaching effect./After probation, students' satisfaction on probation time arrangement, content arrangement, teaching preparation, teaching methods adopted, college teachers and clinical teachers were 90.14%, 92.96%, 98.59%, 97.18%, 94.37%, 94.37%, respectively. The overall evaluation of the completion of learning objectives and online probation reached 92.96% and 94.37%, respectively. Nursing students have a high degree of satisfaction with the teaching effect of online probation in obstetrics and gynecology nursing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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