Notice bibliographique
Résumé
Harold Innis is widely understood as the proponent of the "Laurentian school" of historiography, which mapped Canadian development along an East-West axis. Harold Innis and the North turns the axis North-South by examining Innis's intense and abiding interest in the North, and providing new perspectives on this seminal figure in Canadian political economy and communication studies. This collection reveals that Innis's advocacy of the North was closely bound up with his vision of northern Canada as the site of a second industrial revolution based on mining, hydro-electric power, pulp and paper, and enabled by new forms of transportation. Long preoccupied with Canada's coming of age as a balanced and integrated industrial nation-state, Innis grappled with the same issues about the North in the Canadian nation that we are dealing with today. Chapters explore the breadth of Innis's northern activities, including his early studies of the fur trade, his biography of eighteenth-century explorer and cartographer Peter Pond, his review essays on the North for the Canadian Historical Review, his leadership of the Rockefeller-sponsored Arctic Survey, and his trip to the Soviet Union. Harold Innis and the North crafts a new narrative about the nature and scope of Innis's intellectual project and provides a unique appreciation of his multi-faceted professional identity. Contributors include Sergei Arkhipov (North-Ossetian State University and NGO Vladikavkaz Institute of Economics) Jeffrey Brison (Queens), George Colpitts (Calgary), Matthew Evenden (UBC), Barry Gough (Churchill College, Cambridge and Kings College, London), Paul Heyer (Wilfrid Laurier), Jim Mochoruk (North Dakota), Liza Piper (Alberta), Shirley Roburn (Concordia), Peter van Wyck (Concordia), Jeff Webb (Memorial).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».