Notice bibliographique
Résumé
I began thinking about this book thirty years ago.I was asked by a Government of Canada agency to work with colleagues to assemble different teams of leading scholars from Europe, the United States, Australia, New Zealand, and Canada to review various measures governments in several countries introduced to overhaul their operations.The teams published three books of essays on governance and public administration.The experience piqued my interest in comparative research.My research interest led me to Paris (at oecd); to several visits to Washington, dc, to carry out interviews; to extended stays in Britain (Oxford and London); and to Ottawa, Canada, for several years as a visiting fellow in a central agency and as deputy head of a Management Development Centre with the Government of Canada.This book flows out from the encounters and interviews I conducted over the years with government officials.What struck me from the experience was how career civil servants react to change.I soon realized that it was simply not possible to define an all-encompassing theory to explain their behaviour.Public choice theory and the politics-administration dichotomy theory explain some situations some of the time but not all situations all the time.We still do not have a grand general theory to explain the behaviour of government officials, and I do not see one on the horizon.This is not to suggest that the public administration field has little to offer.In fact, it has a great deal to offer, and we should continue working toward a general theory.Examining what works and what does not is a step in that direction.It is a good thing the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,270 | 0,133 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».