Notice bibliographique
Résumé
This book, like most academic publications, is the result of several years of reflection and (sometimes unconscious) preparation, several more years of research, several months of intensive writing, and a lengthy period of waiting for the comments of readers on the (more or less) finished product.During each stage, a number of obligations were incurred.First and foremost, I am grateful to the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada for funding this research under grant no.410-99-0519.Its support enabled me to make several visits to Ireland, a country of which I had no previous experience, between 1999 and 2003, as well as shorter visits to archives in Ottawa and Quebec, and to hire student research assistants for three years.I am grateful also to the Irish academics who took an interest in this project and provided me with hospitality and advice, including Tom Garvin and John Coakley of University College Dublin, Michael Marsh of Trinity College Dublin, and Richard English of Queen's University Belfast.They helped to make my visits to their great country both enjoyable and productive: so much so that I am now planning to embark on a second Irish research project once the present one is published.Brock University in St Catharines, Ontario, which has transformed itself in recent years from a small, primarily undergraduate teaching institution to a medium-sized, research-oriented university, has provided me with a congenial working environment since 1987, and specifically during the period in which I worked on this book.In particular, I would like to thank my student research assistants at Brock:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,330 | 0,157 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».