Notice bibliographique
Résumé
Federal property issues - especially those involving divestiture - create political disputes at all levels of government. Federal Property Policy in Canadian Municipalities analyzes the emergence of many of these issues involving military bases, airports, and other facilities in communities across Canada. With careful analysis the contributors show the underlying patterns and causes of these conflicts and their resolutions while emphasizing intergovernmental relations and the social forces that are active in property issues. Contributors examine general federal policy as well as issues pertinent to British Columbia, the Toronto waterfront, New Brunswick, and Newfoundland and Labrador. The unprecedented number of cases discussed in these essays provides general conclusions and recommendations for a new orientation that will take local interests and preferences into account from the outset of decision-making. Public property is an understudied field of public policy, particularly as it concerns municipal government. Federal Property Policy in Canadian Municipalities presents a comprehensive treatment of federal property, changes in policy, and the effects these changes have on various levels of government. Contributors include Jeff Braun-Jackson (Memorial University of Newfoundland), Pierre Filion (University of Waterloo), Michael C. Ircha (University of New Brunswick), Leonard Wade Locke (Memorial University of Newfoundland), Robert MacKinnon (University of New Brunswick in Saint John), Kurt Peacock (University of New Brunswick in Saint John), Christopher Sanderson (Government of Manitoba), Tracy Summerville (University of Northern British Columbia), Stephen Tomblin (Memorial University of Newfoundland), Gary N. Wilson (University of Northern British Columbia), John Young (University of Northern British Columbia), and Robert A. Young (University of Western Ontario).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».